Для кого этот курс?
Для DevOps-инженеров, системных администраторов, архитекторов инфраструктуры, специалистов по ИБ и SRE, fullstack и backend разработчиков, тимлидов и CTO, сетевых администраторов и специалистов по нагрузочному тестированию
С какими задачами поступают к нам на курс?
Хочется...
Показаны технологии интеллектуального анализа данных. Особое внимание уделено задачам кластеризации и классификации. Приводится характеристика методов, алгоритмов и этапы решения этих задач с закреплением полученных знаний в виде выполнения лабораторных работ.
Для студентов, обучающихся по...
Описание
Книга с подробным описанием всевозможных алгоритмов, которые принято реализовывать на C++ в силу высоких требований к скорости и наращиванию мощности алгоритмов. Алгоритмы относятся к следующим предметным областям: машинное обучение и нейронные сети, статистика, криптография...
графовые алгоритмы
дмитро кедик
кластеризация
криптография
машинное обучение и нейронные сети
методы работы с числами
оптимизация
перемножение матриц
реализация полезных алгоритмов на c++
случайные леса
сортировка
статистика
строковые алгоритмы
хэширование